負載型納米顆粒（NPs）在表面科學和材料合成中具有基礎性重要意義。它們獨特的結構以及金屬-表面之間的相互作用，使得與異相催化、吸附和傳感等應用相關的表面位點的調控成為可能。然而，觀察并理解這些相互作用如何改變納米顆粒的結構仍是一項持續存在的挑戰。Maxson 和 Szilvási結合原子尺度建模與機器學習方法，研究了石墨烯/Ni(111)負載銀納米顆粒的表面形貌變化，并將其發現與常用的顆粒形狀模型及微量熱測量結果進行對比。 Angewandte Chemie Novit的科學顧問委員會認為，該工作為在催化條件下直接對負載型納米顆粒進行真實模擬做出了寶貴貢獻，對從事實驗和計算化學的相關領域研究人員具有重要意義。 該文以開放獲取的形式發表，原文鏈接：doi.org/10.1002/anov.70008
